电子信息专业（VR技术）是与虚拟现实、计算机、人工智能和物联网等行业密切相关的专业学位。经过长期建设与发展，本学位点依托我校学科优势，形成了视频处理、人机交互、数据安全、场景智能生成四个培养方向，致力于培养专业基础扎实、实践创新能力强、德才兼备、从事现代虚拟现实技术产业的应用型、复合型高层次工程技术和工程管理人才。本学科点理论与应用研究相结合，以服务经济建设为目标，逐步形成了相对稳定、具有特色和优势的四个研究方向。

1.视频处理

VR 视频处理通常包括 VR 图像及视频的语义理解、编解码、传输和质量评价 等。VR 视频由于包含多个视口且具有高分辨率，因而数据量比传统视频要大得 多，这给视频的编解码和质量评价等带来了挑战。用户视 口、网络状况的动态变 化以及用户需求、终端性能和接入网络的异构性，则要求 VR 视频的传输策略具 有自适应能力。主要研究内容包括三维图像和 VR 视频的主客观评价体系、方法与指标，VR 视频的用户感知过程及其影响因素分析、视口预测、用户体验质量预测，无线接入网络、边缘网络及混合网络中的VR 视频编码与传输联合优化，三维场景重构 与渲染处理技术以及垂直领域VR 视频应用平台构建等。

2.人机交互

VR 人机交互包括交互技术、交互设计和交互设备三方面的研究内容。 良好 的人机交互带给用户沉浸式体验和舒适自然的感受。当前 VR 应用普遍采用头盔 和手柄的设备组合，交互体验不够自然，且长时间使用容易造成身体不适。交互 技术通常使用单模态方式，只允许用户使用一类态式进行交互，如手势、语音、 眼动等，且用户行为的识别精度也比较有限。此外，目前针对VR场景的交互设 计非常少。主要研究内容包括 VR 人机交互中的艺术设计原则与方法，单模态行为识别 精度的改善、多模态行为识别的有机融合，以及适用于垂直领域的人机交互技术 与艺术设计方法。

3.数据安全

在体验VR场景时，用户的许多隐私数据均在不知不觉中被采集，包括身高、人脸、虹膜等生物特征，头部、躯干、手和眼睛的习惯性动作，以及所处房间的环境信息等。未来的虚拟世界中，虚拟资产（如虚拟地产和NFT）、虚拟经济系 统及虚实经济系统间的通信都必须得到有效的保护。此外，针对VR场景的攻击行为可能是致命的，例如基于增强现实的驾驶场景中，失效攻击可能是司机瞬间 遭遇车祸。因此，VR 数据安全是VR行业有序发展的有力保障，主要研究内容包括区块链、多媒体信息加密算法、VR环境中的安全体系架构、虚拟资产保护、虚拟经济系统构建、隐私数据保护以及新型入侵行为的检测 与攻击防护等。

4.场景智能生成

虚拟现实技术的持续发展展现出巨大的市场潜力，但作为基础的场景设计一般依靠人工完成，其效率已经难以满足当前元宇宙兴起后的 VR 市场需求。随着 深度学习的兴起，部分研究者开始转入智能场景生成技术。高分辨率、高品质和可调整的三维场景智能生成需要满足异构性、高分辨率、可调整和个性化的需求。主要研究内容包括数字藏品、三维场景等数字内容的自动建模技术和数字虚 拟人的自动生成技术，并构建供开发者使用的VR 场景智能生成平台。